ما هو Amigo؟
Amigo هو بوت تيليجرام الشامل من Croco.Team لعمليات التسويق. بدلاً من استخدام أدوات منفصلة للمحتوى ووسائل التواصل الاجتماعي والتحليلات، يوفر Amigo واجهة موحدة لكل ما يحتاجه فريق التسويق الحديث - مدعوماً بالذكاء الاصطناعي ومعززاً بذاكرة مستمرة.
نظام الأوامر
يوفر Amigo أكثر من 20 أمراً تغطي سير عمل التسويق بالكامل:
يستعرض الأمر /trends المواضيع الرائجة حالياً ذات الصلة بمجالك، مع إسناد المصادر ومقاييس التفاعل. وينشئ الأمر /content أفكاراً للمحتوى، ومخططات، ومسودات كاملة بناءً على إشارات الرواج ومتطلبات الحملة. بينما يقوم الأمر /script بإنشاء سيناريوهات الفيديو، ومخططات البودكاست، وسرديات العروض التقديمية. وينشئ الأمر /reels مفاهيم فيديوهات قصيرة محسنة لمنصات TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts.
يقوم الأمر /image بتوليد صور عبر الذكاء الاصطناعي لمنشورات التواصل الاجتماعي والإعلانات والمواد التسويقية. وينشئ الأمر /plan خططاً تسويقية مفصلة مع الجداول الزمنية، ومتطلبات الموارد، ومقاييس النجاح. ويوفر الأمر /analyze رؤى حول الجمهور، وتحليلاً للمنافسين، وتشخيصات للأداء.
يقوم الأمر /search بإجراء بحث عميق عبر مصادر متعددة في وقت واحد. ويتولى الأمر /translate ترجمة المحتوى مع التكييف الثقافي بدلاً من التحويل الحرفي للكلمات. وينشئ الأمر /marketing نصوص حملات متعددة القنوات مكيفة وفقاً لمتطلبات كل منصة. ويقوم الأمر /twitter بإنشاء تغريدات وسلاسل وردود محسنة. بينما ينتج الأمر /linkedin منشورات مهنية ومقالات واستراتيجيات تفاعل.
وتغطي الأوامر الإضافية محتوى المدونات، وتدوين الملاحظات، وإدارة الذاكرة، والتكامل مع الخدمات الخارجية مثل Notion وGoogle Workspace.
تجميع المصادر المتعددة
يقوم البوت بتجميع المحتوى والبيانات من مصادر متعددة:
يوفر SociaVault تدفقات محتوى من Twitter وReddit وTikTok مع تحليلات التفاعل وكشف الرواج. ويربط HikerAPI بمنصة Instagram لمراقبة المنافسين واستلهام المحتوى. وتتيح YouTube API البحث في الفيديوهات، واستخراج النصوص، وتحليل الفيديوهات الرائجة. ويتولى Firecrawl البحث في الويب ومراقبة محتوى المنافسين. ويعمل OpenRouter كواجهة أساسية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مع إمكانية الوصول إلى نماذج متعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) واحدة.
يحتفظ كل مصدر بنتائج مخبأة تنتهي صلاحيتها بعد 30 دقيقة، مما يتجنب استدعاءات API المتكررة مع ضمان حداثة البيانات للأعمال الحساسة للوقت.
ذاكرة الرسم البياني للمعرفة
يحتفظ Amigo برسم بياني للمعرفة مستمر مدعوم بـ PostgreSQL مع pgvector للبحث الدلالي. ويقوم استخراج الكيانات بتحديد الأشخاص والشركات والمنتجات والمفاهيم المذكورة في المحادثات. كما يبني تتبع العلاقات روابط بين الكيانات بمرور الوقت.
يتيح نظام الذاكرة لـ Amigo الرجوع إلى المحادثات السابقة، وتذكر تفضيلات المستخدم، والبناء على السياق القائم. وبدلاً من بدء كل تفاعل من الصفر، يراكم البوت معرفة مؤسسية تفيد جميع أعضاء الفريق.
ويوفر التكامل مع Outline ذاكرة إضافية - حيث يتم مزامنة الملاحظات واليوميات والمجلدات بشكل ثنائي الاتجاه مع خادم ويكي Outline. وتصبح الصفحات الجديدة التي يتم إنشاؤها في Outline قابلة للبحث في Amigo؛ كما يمكن للمحادثات في Amigo إنشاء أو تحديث صفحات Outline.
بنية النماذج
يستخدم Amigo 10 أدوار نماذج متميزة بدلاً من برمجة نماذج محددة بشكل ثابت:
يتولى Chat التفاعلات الحوارية بدفء ووعي بالسياق. ويقود Structured مهام مخرجات JSON، وتعبئة النماذج، واستخراج البيانات. وينتج Writer النصوص التسويقية ومنشورات المدونات ومحتوى التواصل الاجتماعي. وينشئ Plan خطط المشاريع والاستراتيجيات وخرائط الطريق. ويدير Translate المحتوى متعدد اللغات مع التكييف الثقافي.
ويقوم Marketing بتحسين الحملات، وتحليل مسارات التحويل، وإنشاء نصوص تركز على التحويل. وينشئ Embedding تمثيلات متجهية للبحث الدلالي وكشف التشابه. ويتولى Image مطالبات توليد الصور. ويعالج Voice تفريغ الصوت وتوليفه. ويدير Video تحليل الفيديو وإنشاء المقاطع.
خط معالجة سير العمل
تمر جميع المخرجات عبر فلتر تنسيق المخرجات الذي يطبق تحويلاً قائماً على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) - لضمان اتساق النبرة، والتنسيق الصحيح، ومستويات التفاصيل المناسبة. وتطبق خطوة تحسين المخرجات (polish-output) تحويلات regex وتنظيفاً إضافياً بواسطة LLM للتدقيق النهائي.
يضمن خط المعالجة جودة متسقة بغض النظر عن النموذج الأساسي الذي أنشأ الاستجابة الأولية.
ملاحظة تكوين هامة
عند استخدام نماذج الاستنتاج (reasoning models) عبر OpenRouter، يجب ضبط خيار Reasoning في @preset/manager على OFF. تعيد نماذج الاستنتاج أحياناً محتوى فارغاً (null)، مما يؤدي إلى تعطل توقعات البوت. يضمن تعطيل الاستنتاج مخرجات مستقرة لجميع العمليات.
النشر
يعمل Amigo باستخدام Docker Compose مع ثلاث خدمات: البوت نفسه على المنفذ 50501، وPostgreSQL مع pgvector على المنفذ 50504، وخادم ويكي Outline على المنفذ 50505. ويقوم تنسيق سير عمل Mastra (المثبت على الإصدار v1.33.1) بتنسيق المهام متعددة الخطوات عبر نظام الوكلاء.