Amigo কী?
Amigo হলো মার্কেটিং অপারেশনের জন্য Croco.Team-এর একটি ইউনিভার্সাল টেলিগ্রাম বট। কন্টেন্ট, সোশ্যাল মিডিয়া এবং অ্যানালিটিক্সের জন্য আলাদা আলাদা টুলের পরিবর্তে, Amigo একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করে যা একটি আধুনিক মার্কেটিং টিমের প্রয়োজনীয় সবকিছু সরবরাহ করে - যা AI দ্বারা পরিচালিত এবং পারসিস্টেন্ট মেমোরি দ্বারা সমৃদ্ধ।
কমান্ড সিস্টেম
Amigo সম্পূর্ণ মার্কেটিং ওয়ার্কফ্লো কভার করে ২০টিরও বেশি কমান্ড প্রদান করে:
/trends আপনার ইন্ডাস্ট্রির সাথে প্রাসঙ্গিক বর্তমান ট্রেন্ডিং টপিকগুলো সামনে আনে, সাথে সোর্স অ্যাট্রিবিউশন এবং এনগেজমেন্ট মেট্রিক্স প্রদান করে। /content ট্রেন্ডিং সিগন্যাল এবং ক্যাম্পেইন রিকোয়ারমেন্টের ওপর ভিত্তি করে কন্টেন্ট আইডিয়া, আউটলাইন এবং সম্পূর্ণ ড্রাফট তৈরি করে। /script ভিডিও স্ক্রিপ্ট, পডকাস্ট আউটলাইন এবং প্রেজেন্টেশন ন্যারেটিভ তৈরি করে। /reels TikTok, Instagram Reels এবং YouTube Shorts-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা শর্ট-ফর্ম ভিডিও কনসেপ্ট তৈরি করে।
/image সোশ্যাল পোস্ট, বিজ্ঞাপন এবং মার্কেটিং ম্যাটেরিয়ালের জন্য AI ইমেজ জেনারেশনের প্রম্পট দেয়। /plan টাইমলাইন, রিসোর্স রিকোয়ারমেন্ট এবং সাকসেস মেট্রিক্সসহ বিস্তারিত মার্কেটিং প্ল্যান তৈরি করে। /analyze অডিয়েন্স ইনসাইটস, কম্পিটিটর অ্যানালাইসিস এবং পারফরম্যান্স ডায়াগনস্টিকস প্রদান করে।
/search একসাথে একাধিক সোর্স থেকে গভীর গবেষণা (deep research) সম্পন্ন করে। /translate আক্ষরিক শব্দ-টু-শব্দ রূপান্তরের পরিবর্তে সাংস্কৃতিক অভিযোজনের (cultural adaptation) মাধ্যমে কন্টেন্ট অনুবাদ করে। /marketing প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের রিকোয়ারমেন্ট অনুযায়ী অ্যাডাপ্ট করা মাল্টি-চ্যানেল ক্যাম্পেইন কপি তৈরি করে। /twitter অপ্টিমাইজ করা টুইট, থ্রেড এবং রিপ্লাই তৈরি করে। /linkedin প্রফেশনাল পোস্ট, আর্টিকেল এবং এনগেজমেন্ট স্ট্র্যাটেজি তৈরি করে।
অতিরিক্ত কমান্ডগুলোর মধ্যে ব্লগ কন্টেন্ট, নোট-টেকিং, মেমোরি ম্যানেজমেন্ট এবং Notion ও Google Workspace-এর মতো এক্সটারনাল সার্ভিসের সাথে ইন্টিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
মাল্টি-সোর্স অ্যাগ্রিগেশন
বটটি একাধিক সোর্স থেকে কন্টেন্ট এবং ডেটা সংগ্রহ (aggregate) করে:
SociaVault এনগেজমেন্ট অ্যানালিটিক্স এবং ট্রেন্ড ডিটেকশনসহ Twitter, Reddit এবং TikTok কন্টেন্ট স্ট্রিম প্রদান করে। HikerAPI কম্পিটিটর মনিটরিং এবং কন্টেন্ট ইন্সপিরেশনের জন্য Instagram-এর সাথে সংযুক্ত হয়। YouTube API ভিডিও রিসার্চ, ট্রান্সক্রিপ্ট এক্সট্রাকশন এবং ট্রেন্ডিং ভিডিও অ্যানালাইসিস সম্ভব করে। Firecrawl ওয়েব রিসার্চ এবং কম্পিটিটর কন্টেন্ট মনিটরিং পরিচালনা করে। OpenRouter একটি সিঙ্গেল API-এর মাধ্যমে একাধিক মডেলের অ্যাক্সেস সহ প্রাথমিক LLM ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করে।
প্রতিটি সোর্স ৩০ মিনিটের এক্সপিরেশন সহ ক্যাশড রেজাল্ট সংরক্ষণ করে, যা অপ্রয়োজনীয় API কল এড়িয়ে চলে এবং সময় সংবেদনশীল কাজের জন্য তথ্যের সতেজতা নিশ্চিত করে।
নলেজ গ্রাফ মেমোরি
Amigo সেমান্টিক সার্চের জন্য pgvector সহ PostgreSQL দ্বারা সমর্থিত একটি পারসিস্টেন্ট নলেজ গ্রাফ বজায় রাখে। এনটিটি এক্সট্রাকশন কথোপকথনে উল্লেখিত ব্যক্তি, কোম্পানি, পণ্য এবং ধারণাগুলোকে শনাক্ত করে। রিলেশনশিপ ট্র্যাকিং সময়ের সাথে সাথে এনটিটিগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে।
মেমোরি সিস্টেম Amigo-কে পূর্ববর্তী কথোপকথনের রেফারেন্স দিতে, ব্যবহারকারীর পছন্দ মনে রাখতে এবং প্রতিষ্ঠিত প্রসঙ্গের (context) ওপর ভিত্তি করে কাজ করতে সক্ষম করে। প্রতিটি ইন্টারঅ্যাকশন একদম শূন্য থেকে শুরু করার পরিবর্তে, বটটি সাংগঠনিক জ্ঞান সঞ্চয় করে যা টিমের সকল সদস্যের উপকারে আসে।
Outline ইন্টিগ্রেশন অতিরিক্ত মেমোরি প্রদান করে - নোট, জার্নাল এবং ফোল্ডারগুলো Outline উইকি সার্ভারের সাথে বাই-ডাইরেকশনালি সিঙ্ক হয়। Outline-এ তৈরি করা নতুন পেজগুলো Amigo-তে সার্চযোগ্য হয়; Amigo-র কথোপকথনগুলো Outline পেজ তৈরি বা আপডেট করতে পারে।
মডেল আর্কিটেকচার
Amigo নির্দিষ্ট মডেল হার্ডকোড করার পরিবর্তে ১০টি আলাদা মডেল রোল ব্যবহার করে:
Chat উষ্ণতা এবং প্রসঙ্গের সচেতনতার সাথে কথোপকথন পরিচালনা করে। Structured JSON-আউটপুট টাস্ক, ফর্ম পূরণ এবং ডেটা এক্সট্রাকশন পরিচালনা করে। Writer মার্কেটিং কপি, ব্লগ পোস্ট এবং সোশ্যাল কন্টেন্ট তৈরি করে। Plan প্রজেক্ট প্ল্যান, স্ট্র্যাটেজি এবং রোডম্যাপ তৈরি করে। Translate সাংস্কৃতিক অভিযোজনের মাধ্যমে ক্রস-লিঙ্গুয়াল কন্টেন্ট পরিচালনা করে।
Marketing ক্যাম্পেইন অপ্টিমাইজ করে, ফানেল অ্যানালাইসিস করে এবং কনভার্সন-ফোকাসড কপি তৈরি করে। Embedding সেমান্টিক সার্চ এবং সিমিলারিটি ডিটেকশনের জন্য ভেক্টর রিপ্রেজেন্টেশন তৈরি করে। Image ইমেজ জেনারেশন প্রম্পট পরিচালনা করে। Voice অডিও ট্রান্সক্রিপশন এবং সিন্থেসিস প্রসেস করে। Video ভিডিও অ্যানালাইসিস এবং ক্লিপ জেনারেশন পরিচালনা করে।
ওয়ার্কফ্লো পাইপলাইন
সমস্ত আউটপুট একটি ফরম্যাট-আউটপুট ফিল্টারের মধ্য দিয়ে যায় যা LLM-ভিত্তিক ট্রান্সফরমেশন প্রয়োগ করে - যা সামঞ্জস্যপূর্ণ টোন, সঠিক ফরম্যাটিং এবং উপযুক্ত ডিটেইল লেভেল নিশ্চিত করে। একটি পলিশ-আউটপুট ধাপ চূড়ান্ত পরিমার্জনের জন্য regex ট্রান্সফরমেশন এবং অতিরিক্ত LLM ক্লিনআপ প্রয়োগ করে।
পাইপলাইনটি নিশ্চিত করে যে প্রাথমিক রেসপন্সটি যে মডেলই তৈরি করুক না কেন, গুণমান যেন সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে।
গুরুত্বপূর্ণ কনফিগারেশন নোট
OpenRouter-এর মাধ্যমে রিজনিং মডেল ব্যবহার করার সময়, @preset/manager-এ Reasoning অবশ্যই OFF সেট করতে হবে। রিজনিং মডেলগুলো মাঝে মাঝে নাল (null) কন্টেন্ট রিটার্ন করে, যা বটের প্রত্যাশিত কার্যপ্রবাহে বিঘ্ন ঘটায়। রিজনিং ডিজেবল করলে সমস্ত অপারেশনের জন্য স্থিতিশীল আউটপুট নিশ্চিত হয়।
ডিপ্লয়মেন্ট
Amigo তিনটি সার্ভিসসহ Docker Compose-এ চলে: পোর্ট ৫০৫০১-এ বটটি নিজে, পোর্ট ৫০৫০৪-এ pgvector সহ PostgreSQL, এবং পোর্ট ৫০৫০৫-এ Outline উইকি সার্ভার। Mastra ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন (v1.33.1-এ পিন করা) এজেন্ট সিস্টেমের বিভিন্ন মাল্টি-স্টেপ টাস্ক সমন্বয় করে।