DocsMint কী?
DocsMint হলো একটি AI-native নলেজ ওয়ার্কস্পেস যা একটি সহজ ধারণার ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে: মানুষ এবং AI এজেন্টদের ব্যবহৃত জ্ঞান একই স্থানে থাকা উচিত।
প্রথাগত ডকুমেন্ট এডিটরগুলো মূলত মানুষের জন্য তৈরি করা হয়েছে। AI নলেজ সিস্টেমগুলো প্রায়শই এর বিপরীত সমস্যা সমাধান করে এবং ডকুমেন্টগুলোকে একটি অদৃশ্য রিট্রিভাল লেয়ারে পরিণত করে যা মানুষের পক্ষে পরিদর্শন বা রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন।
DocsMint এই উভয় সুবিধাকে একত্রিত করে।
ব্যবহারকারীরা একটি সাধারণ ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে ডকুমেন্ট তৈরি, সম্পাদনা, সাজানো, অনুসন্ধান এবং শেয়ার করতে পারেন, অন্যদিকে অ্যাপ্লিকেশন এবং AI এজেন্টরা প্রোগ্রাম্যাটিক ইন্টারফেসের মাধ্যমে একই নলেজ বা জ্ঞান নিয়ে কাজ করতে পারে।
একটি টিমের জন্য একটি নলেজ বেস, একটি AI অ্যাসিস্ট্যান্টের জন্য অন্যটি এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের ভেতরে অতিরিক্ত কপি রক্ষণাবেক্ষণ করার পরিবর্তে, DocsMint একটি শেয়ার্ড সোর্স অফ নলেজ প্রদান করে যা দৃশ্যমান এবং সম্পাদনাযোগ্য থাকে।
রাইটিং এবং নলেজ ম্যানেজমেন্ট
DocsMint র-Markdown এডিটিং-এর পাশাপাশি একটি ভিজ্যুয়াল এডিটর প্রদান করে।
ডকুমেন্টগুলো একটি কাঠামোগত এডিটর মডেল ব্যবহার করে সংরক্ষণ করা হয়, যেখানে Markdown এডিটিং, ইমপোর্ট, এক্সপোর্ট এবং ডেভেলপার টুলস ব্যবহারের জন্য একটি সুবিধাজনক ফরম্যাট হিসেবে থাকে।
ওয়ার্কস্পেসটি একটি নলেজ সিস্টেমের প্রতিদিনের প্রয়োজনীয় উপাদানগুলো সমর্থন করে:
এটি DocsMint-কে প্রথাগত ডকুমেন্টেশনের চেয়েও অনেক বেশি কার্যকর করে তোলে।
একটি ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে প্রোডাক্ট স্পেসিফিকেশন, গবেষণা, চুক্তি, অভ্যন্তরীণ পদ্ধতি, মিটিং নোট, টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন, নিবন্ধ, প্রস্তাবনা, প্রজেক্ট নলেজ বা AI এজেন্টদের ব্যবহৃত লং-টার্ম মেমরি থাকতে পারে।
এর লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের কোনো বিশেষ "AI ইন্টারফেস"-এ বাধ্য করা নয়। মানুষ স্বাভাবিকভাবে ডকুমেন্ট নিয়ে কাজ করতে পারে, যেখানে অন্তর্নিহিত জ্ঞান মেশিন দ্বারা ব্যবহারযোগ্য থাকে।
- ডকুমেন্ট;
- ক্যাটাগরি এবং ফোল্ডার;
- মেটাডেটা এবং ট্যাগ;
- শেয়ারিং এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল;
- পুনঃব্যবহারযোগ্য কাঠামোগত কন্টেন্ট;
- ওয়ার্কস্পেস জুড়ে অনুসন্ধান।
সার্চ, সিম্যান্টিক রিট্রিভাল এবং GraphRAG
একটি নলেজ বেস যত বৃদ্ধি পায়, শুধুমাত্র কিওয়ার্ড সার্চ তত বেশি সীমাবদ্ধ হয়ে পড়ে।
DocsMint শব্দ এবং অর্থ উভয় মাধ্যমেই তথ্য খুঁজে পেতে বেশ কিছু রিট্রিভাল পদ্ধতি একত্রিত করে।
এর সার্চ লেয়ারে রয়েছে exact matching, lexical search, fuzzy matching, vector retrieval, multilingual expansion এবং graph-based retrieval।
একটি আরও কার্যকর র্যাঙ্কড রেজাল্ট সেট তৈরি করতে এই সিস্টেমগুলোর ফলাফল একত্রিত করা হয়।
সিম্যান্টিক রিট্রিভালের জন্য ডকুমেন্টগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে চাঙ্ক (chunked) এবং এমবেড (embedded) করা হয়। যখন কন্টেন্ট বা প্রাসঙ্গিক মেটাডেটা পরিবর্তিত হয়, DocsMint পুরো নলেজ বেসটি নতুন করে তৈরি না করে শুধুমাত্র প্রভাবিত সার্চ রিপ্রেজেন্টেশনটি ক্রমান্বয়ে আপডেট করে।
GraphRAG সম্পর্কিত এনটিটি এবং ডকুমেন্টগুলোকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে আরেকটি স্তর যোগ করে, যা রিট্রিভালকে বিচ্ছিন্ন টেক্সট ফ্র্যাগমেন্টের বাইরে নিয়ে যেতে এবং নলেজ বেসের মধ্যকার সম্পর্ক ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
এর ফলে এমন একটি ওয়ার্কস্পেস তৈরি হয় যা মানুষের দ্বারা অনুসন্ধান করা সম্ভব এবং একই সাথে AI সিস্টেমের জন্য রিট্রিভাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসেবে কাজ করে।
AI এজেন্টদের জন্য তৈরি
DocsMint শুধুমাত্র এর ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে নয়, সরাসরি সফটওয়্যার দ্বারা ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
একই ওয়ার্কস্পেসের অ্যাক্সেস পাওয়া যেতে পারে:
এটি AI অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের (autonomous agents) কোনো আলাদা ভেক্টর ডাটাবেস বা প্রজেক্ট কনটেক্সটের ব্যক্তিগত কপি বজায় না রেখেও জ্ঞান পড়া, অনুসন্ধান করা, তৈরি করা এবং আপডেট করার সুবিধা দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, একটি কোডিং এজেন্ট কোনো ফিচার ইমপ্লিমেন্ট করার আগে প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত এবং পণ্যের স্পেসিফিকেশনগুলো সংগ্রহ করতে পারে। একটি রিসার্চ এজেন্ট তার প্রাপ্ত ফলাফলগুলো পুনরায় ওয়ার্কস্পেসে সংরক্ষণ করতে পারে। অন্য একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট পরবর্তীতে একই জ্ঞান ব্যবহার করে কাজটি চালিয়ে যেতে পারে।
যেহেতু মূল ডকুমেন্টগুলো ব্যবহারকারীদের কাছে দৃশ্যমান থাকে, তাই এজেন্টদের দ্বারা তৈরি করা জ্ঞান সরাসরি পর্যালোচনা এবং সংশোধন করা সম্ভব।
এটি DocsMint-কে বিভিন্ন AI টুল এবং অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে একটি স্থায়ী মেমরি এবং নলেজ লেয়ার হিসেবে কার্যকর করে তোলে।
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- MCP server।
ডিজাইন অনুযায়ী সেলফ-হোস্টেড (Self-Hosted)
DocsMint ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণে থাকা ইনফ্রাস্ট্রাকচারে একটি সম্পূর্ণ সেলফ-হোস্টেড স্ট্যাক হিসেবে চলতে পারে।
এর ডিপ্লয়মেন্টের মধ্যে অ্যাপ্লিকেশন, PostgreSQL, ভেক্টর সার্চ ইনফ্রাস্ট্রাকচার, গ্রাফ ডাটা, ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসিং এবং ফাইল স্টোরেজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি স্ট্যান্ডার্ড ডকার-ভিত্তিক (Docker-based) ইনস্টলেশন ব্যবহারকারীদের আলাদাভাবে জ্ঞান, ভেক্টর এবং এজেন্ট সার্ভিসগুলোর সংগ্রহ তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই সম্পূর্ণ ওয়ার্কস্পেস প্রদান করে।
AI ওয়ার্কলোডের জন্য, ডিপ্লয়মেন্টগুলো কোনো হোস্ট করা মডেল প্রোভাইডার অথবা লোকাল ইনফারেন্স ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবহার করতে পারে।
সেলফ-হোস্টেড সংস্করণটি ওপেন সোর্স এবং এমন টিমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের ডকুমেন্ট, এমবেডিং, রিট্রিভাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং এজেন্ট-অ্যাক্সেসযোগ্য জ্ঞানের ওপর নিয়ন্ত্রণ রাখতে চায়।
যারা নিজেরাই ইনফ্রাস্ট্রাকচার পরিচালনা করতে চান না, তাদের জন্য DocsMint একটি হোস্ট করা ক্লাউড প্রোডাক্ট হিসেবেও উপলব্ধ।
ব্যবহারের ক্ষেত্রসমূহ (Use Cases)
DocsMint সেখানেই কাজ করে যেখানে একই তথ্য মানুষ এবং সফটওয়্যার উভয়ের জন্যই কার্যকর থাকা প্রয়োজন।
স্থায়ী প্রজেক্ট নলেজ সংরক্ষণ করুন যা বিভিন্ন অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং এজেন্ট প্রতিটি কথোপকথনের জন্য নতুন করে কনটেক্সট তৈরি না করে সরাসরি সংগ্রহ করতে পারে।
স্পেসিফিকেশন, আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত, ইমপ্লিমেন্টেশন নোট, ইনসিডেন্ট রিপোর্ট, API ডকুমেন্টেশন এবং রিলিজ সংক্রান্ত তথ্য একটি অনুসন্ধানযোগ্য ওয়ার্কস্পেসে রাখুন।
অপারেটিং পদ্ধতি, পলিসি, অনবোর্ডিং ডকুমেন্টেশন, গবেষণা, মিটিং নোট এবং অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্টেশন বজায় রাখুন।
উৎস, প্রাপ্ত ফলাফল, সারাংশ এবং সম্পর্কিত ডকুমেন্ট সংগ্রহ করুন এবং পরবর্তীতে তথ্য পুনরায় খুঁজে পেতে সিম্যান্টিক এবং গ্রাফ রিট্রিভাল ব্যবহার করুন।
জ্ঞান ব্যবস্থার (knowledge system) থেকে রাইটিং এনভায়রনমেন্টকে আলাদা না করেই আর্টিকেল, রিপোর্ট, প্রস্তাবনা, চুক্তি, স্ক্রিপ্ট, ব্যবসায়িক নথি এবং অন্যান্য স্ট্রাকচারড কন্টেন্ট তৈরি করুন।
অভ্যন্তরীণ টুল এবং AI-সক্ষম পণ্যগুলোর জন্য একটি শেয়ারড নলেজ ব্যাকএন্ড হিসেবে REST, SDK, CLI, বা MCP-এর মাধ্যমে DocsMint ব্যবহার করুন।
DocsMint ডকুমেন্ট তৈরির মাধ্যমে শুরু হলেও, মূল সমস্যাটি ছিল জ্ঞানের ধারাবাহিকতা (knowledge continuity)।
AI যখন দৈনন্দিন কাজের অংশ হয়ে উঠছে, তখন ডকুমেন্টগুলো কেবল মানুষের জন্য লেখা ফাইল হিসেবে সীমাবদ্ধ থাকতে পারে না, যেখানে এজেন্টরা আলাদা এবং ক্রমবর্ধমান খণ্ডিত কনটেক্সট বজায় রাখে।
DocsMint ডকুমেন্ট ওয়ার্কস্পেসটিকেই একটি শেয়ারড নলেজ লেয়ারে রূপান্তরিত করে — যা মানুষ পড়তে পারে, অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে অনুসন্ধান করা যায় এবং AI এজেন্টরা ব্যবহার করতে পারে।