Was ist DocsMint?
DocsMint ist ein KI-nativer Wissensarbeitsbereich, der um eine einfache Idee herum konzipiert wurde: Das Wissen, das von Menschen und KI-Agenten genutzt wird, sollte am selben Ort liegen.
Herkömmliche Dokumenteneditoren sind primär für Menschen gebaut. KI-Wissenssysteme lösen oft das gegenteilige Problem und verwandeln Dokumente in eine unsichtbare Abrufschicht, die für Menschen schwer zu überprüfen oder zu pflegen ist.
DocsMint kombiniert beides.
Benutzer können Dokumente über eine reguläre Weboberfläche erstellen, bearbeiten, organisieren, suchen und teilen, während Anwendungen und KI-Agenten über programmatische Schnittstellen mit demselben Wissen arbeiten können.
Anstatt eine Wissensdatenbank für ein Team, eine weitere für einen KI-Assistenten und zusätzliche Kopien in verschiedenen Anwendungen zu pflegen, bietet DocsMint eine gemeinsame Wissensquelle, die sichtbar und bearbeitbar bleibt.
Schreiben und Wissensmanagement
DocsMint bietet einen visuellen Editor neben der Bearbeitung in reinem Markdown.
Dokumente werden mithilfe eines strukturierten Editor-Modells gespeichert, während Markdown ein praktisches Format für die Bearbeitung, den Import, den Export und die Arbeit mit Entwicklerwerkzeugen bleibt.
Der Arbeitsbereich unterstützt die alltäglichen Bausteine eines Wissenssystems:
Dies macht DocsMint für weit mehr als nur traditionelle Dokumentation nützlich.
Ein Arbeitsbereich kann Produktspezifikationen, Forschung, Verträge, interne Abläufe, Besprechungsnotizen, technische Dokumentation, Artikel, Vorschläge, Projektwissen oder das Langzeitgedächtnis enthalten, das von KI-Agenten genutzt wird.
Das Ziel ist es nicht, Benutzer in eine spezielle „KI-Schnittstelle“ zu zwingen. Menschen können normal mit Dokumenten arbeiten, während das zugrunde liegende Wissen für Maschinen nutzbar bleibt.
- Dokumente;
- Kategorien und Ordner;
- Metadaten und Tags;
- Teilen und Zugriffskontrolle;
- Wiederverwendbare strukturierte Inhalte;
- Suche über den gesamten Arbeitsbereich.
Suche, semantischer Abruf und GraphRAG
Die Schlagwortsuche allein wird zunehmend einschränkend, wenn eine Wissensdatenbank wächst.
DocsMint kombiniert mehrere Abrufmethoden, um Informationen sowohl nach Wortlaut als auch nach Bedeutung zu finden.
Die Suchebene umfasst exaktes Matching, lexikalische Suche, Fuzzy Matching, Vektorabruf, mehrsprachige Erweiterung und graphbasierten Abruf.
Die Ergebnisse dieser Systeme werden kombiniert, um einen nützlicheren, nach Relevanz geordneten Ergebnissatz zu erzeugen.
Dokumente werden für den semantischen Abruf automatisch in Chunks unterteilt und eingebettet. Wenn sich Inhalte oder relevante Metadaten ändern, aktualisiert DocsMint die betroffene Suchdarstellung inkrementell, anstatt die gesamte Wissensdatenbank neu aufzubauen.
GraphRAG fügt eine weitere Ebene hinzu, indem verwandte Entitäten und Dokumente miteinander verknüpft werden. Dies ermöglicht es dem Abruf, über isolierte Textfragmente hinauszugehen und Beziehungen innerhalb der Wissensdatenbank zu nutzen.
Das Ergebnis ist ein Arbeitsbereich, der von Menschen durchsucht werden kann und gleichzeitig als Abruf-Infrastruktur für KI-Systeme dient.
Entwickelt für KI-Agenten
DocsMint ist darauf ausgelegt, direkt von Software genutzt zu werden, nicht nur über seine Weboberfläche.
Auf denselben Arbeitsbereich kann über folgende Wege zugegriffen werden:
Dies ermöglicht es KI-Assistenten und autonomen Agenten, Wissen zu lesen, zu suchen, zu erstellen und zu aktualisieren, ohne eine separate Vektordatenbank oder eine private Kopie des Projektkontexts vorhalten zu müssen.
Beispielsweise kann ein Coding-Agent technische Entscheidungen und Produktspezifikationen abrufen, bevor er ein Feature implementiert. Ein Research-Agent kann Erkenntnisse direkt im Workspace speichern. Ein anderer Assistent kann die Aufgabe später unter Verwendung desselben Wissens fortsetzen.
Da die Quelldokumente für die Nutzer sichtbar bleiben, kann das von Agenten erstellte Wissen auch direkt überprüft und korrigiert werden.
Dies macht DocsMint nützlich als persistente Speicher- und Wissensebene zwischen verschiedenen KI-Tools und Anwendungen.
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- MCP-Server.
Self-Hosted by Design
DocsMint kann als vollständiger Self-Hosted-Stack auf einer vom Nutzer kontrollierten Infrastruktur betrieben werden.
Das Deployment umfasst die Anwendung, PostgreSQL, die Vektorsuch-Infrastruktur, Graphdaten, Hintergrundverarbeitung und Dateispeicherung.
Eine Standardinstallation auf Docker-Basis stellt den vollständigen Workspace bereit, ohne dass Nutzer eine separate Sammlung von Wissens-, Vektor- und Agenten-Diensten zusammenstellen müssen.
Für KI-Workloads können Deployments einen gehosteten Modell-Anbieter oder eine lokale Inferenz-Infrastruktur nutzen.
Die Self-Hosted-Edition ist Open Source und für Teams konzipiert, die die Kontrolle über ihre Dokumente, Embeddings, die Retrieval-Infrastruktur und das für Agenten zugängliche Wissen behalten möchten.
DocsMint ist auch als gehostetes Cloud-Produkt für Nutzer verfügbar, die die Infrastruktur nicht selbst betreiben möchten.
Anwendungsfälle
DocsMint funktioniert überall dort, wo dieselben Informationen sowohl für Menschen als auch für Software nützlich bleiben müssen.
Speichern Sie persistentes Projektwissen, das verschiedene Assistenten und Agenten abrufen können, anstatt den Kontext für jedes Gespräch neu aufzubauen.
Halten Sie Spezifikationen, Architektur-Entscheidungen, Implementierungshinweise, Incident-Berichte, API-Dokumentationen und Release-Informationen in einem durchsuchbaren Workspace zusammen.
Verwalten Sie Betriebsabläufe, Richtlinien, Onboarding-Dokumentationen, Forschungsergebnisse, Besprechungsnotizen und interne Dokumentationen.
Sammeln Sie Quellen, Erkenntnisse, Zusammenfassungen und zugehörige Dokumente und nutzen Sie semantische sowie Graph-Retrieval-Methoden, um Informationen später wiederzufinden.
Erstellen Sie Artikel, Berichte, Vorschläge, Verträge, Skripte, Geschäftsdokumente und andere strukturierte Inhalte, ohne die Schreibumgebung vom Wissenssystem zu trennen.
Nutzen Sie DocsMint über REST, SDK, CLI oder MCP als gemeinsames Wissens-Backend für interne Tools und KI-gestützte Produkte.
DocsMint begann mit der Dokumentenerstellung, aber das größere Problem erwies sich als die Kontinuität des Wissens.
Da KI Teil der täglichen Arbeit wird, können Dokumente nicht mehr nur als Dateien existieren, die für Menschen geschrieben wurden, während Agenten einen separaten und zunehmend fragmentierten Kontext pflegen.
DocsMint macht den Dokumenten-Workspace selbst zur gemeinsamen Wissensebene — lesbar für Menschen, durchsuchbar für Anwendungen und nutzbar für KI-Agenten.