Qu'est-ce que DocsMint ?
DocsMint est un espace de travail de connaissances natif de l'IA conçu autour d'une idée simple : la connaissance utilisée par les humains et les agents d'IA doit résider au même endroit.
Les éditeurs de documents traditionnels sont principalement conçus pour les humains. Les systèmes de connaissances par IA résolvent souvent le problème inverse et transforment les documents en une couche de récupération invisible, difficile à inspecter ou à maintenir pour les personnes.
DocsMint combine les deux.
Les utilisateurs peuvent créer, éditer, organiser, rechercher et partager des documents via une interface web classique, tandis que les applications et les agents d'IA peuvent travailler avec la même connaissance via des interfaces programmatiques.
Au lieu de maintenir une base de connaissances pour une équipe, une autre pour un assistant IA et des copies supplémentaires à l'intérieur de différentes applications, DocsMint fournit une source de connaissance partagée qui reste visible et éditable.
Rédaction et gestion des connaissances
DocsMint propose un éditeur visuel ainsi qu'une édition en Markdown brut.
Les documents sont stockés à l'aide d'un modèle d'éditeur structuré, tandis que le Markdown reste un format pratique pour l'édition, l'importation, l'exportation et le travail avec des outils de développement.
L'espace de travail prend en charge les éléments fondamentaux d'un système de connaissances :
Cela rend DocsMint utile pour bien plus que la documentation traditionnelle.
Un espace de travail peut contenir des spécifications de produits, des recherches, des contrats, des procédures internes, des notes de réunion, de la documentation technique, des articles, des propositions, des connaissances de projet ou une mémoire à long terme utilisée par les agents d'IA.
L'objectif n'est pas de forcer les utilisateurs à utiliser une « interface IA » spéciale. Les personnes peuvent travailler avec les documents normalement, tandis que la connaissance sous-jacente reste utilisable par les machines.
- documents ;
- catégories et dossiers ;
- métadonnées et tags ;
- partage et contrôle d'accès ;
- contenu structuré réutilisable ;
- recherche dans tout l'espace de travail.
Recherche, récupération sémantique et GraphRAG
La recherche par mots-clés devient de plus en plus limitante à mesure qu'une base de connaissances s'étend.
DocsMint combine plusieurs méthodes de récupération pour trouver des informations à la fois par la formulation et par le sens.
Sa couche de recherche inclut la correspondance exacte, la recherche lexicale, la correspondance floue (fuzzy matching), la récupération vectorielle, l'expansion multilingue et la récupération basée sur des graphes.
Les résultats de ces systèmes sont combinés pour produire un ensemble de résultats classés plus utile.
Les documents sont automatiquement découpés en segments (chunks) et intégrés (embedded) pour la récupération sémantique. Lorsque le contenu ou les métadonnées pertinentes changent, DocsMint met à jour de manière incrémentielle la représentation de recherche affectée au lieu de reconstruire l'intégralité de la base de connaissances.
GraphRAG ajoute une couche supplémentaire en connectant les entités et les documents liés, permettant à la récupération d'aller au-delà des fragments de texte isolés et d'utiliser les relations à l'intérieur de la base de connaissances.
Le résultat est un espace de travail qui peut être interrogé par des humains tout en servant simultanément d'infrastructure de récupération pour les systèmes d'IA.
Conçu pour les agents d'IA
DocsMint est conçu pour être utilisé directement par des logiciels, et pas seulement via son interface web.
Le même espace de travail peut être accédé via :
Cela permet aux assistants IA et aux agents autonomes de lire, rechercher, créer et mettre à jour des connaissances sans avoir à maintenir une base de données vectorielle distincte ou une copie privée du contexte du projet.
Par exemple, un agent de codage peut récupérer des décisions techniques et des spécifications de produit avant d'implémenter une fonctionnalité. Un agent de recherche peut stocker ses découvertes directement dans l'espace de travail. Un autre assistant peut ensuite poursuivre la tâche en utilisant les mêmes connaissances.
Comme les documents sources restent visibles pour les utilisateurs, les connaissances créées par les agents peuvent également être examinées et corrigées directement.
Cela fait de DocsMint une couche de mémoire et de connaissances persistante entre différents outils et applications d'IA.
- REST API ;
- TypeScript SDK ;
- CLI ;
- serveur MCP.
Auto-hébergé par conception
DocsMint peut fonctionner comme une pile complète auto-hébergée sur une infrastructure contrôlée par l'utilisateur.
Le déploiement inclut l'application, PostgreSQL, l'infrastructure de recherche vectorielle, les données de graphe, le traitement en arrière-plan et le stockage de fichiers.
Une installation standard basée sur Docker fournit l'espace de travail complet sans exiger des utilisateurs qu'ils assemblent une collection distincte de services de connaissances, de vecteurs et d'agents.
Pour les charges de travail d'IA, les déploiements peuvent utiliser un fournisseur de modèles hébergé ou une infrastructure d'inférence locale.
L'édition auto-hébergée est open source et conçue pour les équipes qui souhaitent garder le contrôle sur leurs documents, leurs embeddings, leur infrastructure de récupération et leurs connaissances accessibles aux agents.
DocsMint est également disponible en tant que produit cloud hébergé pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas gérer l'infrastructure eux-mêmes.
Cas d'utilisation
DocsMint fonctionne partout où la même information doit rester utile tant pour les humains que pour les logiciels.
Stockez des connaissances de projet persistantes que différents assistants et agents peuvent récupérer au lieu de reconstruire le contexte pour chaque conversation.
Conservez les spécifications, les décisions d'architecture, les notes d'implémentation, les rapports d'incidents, la documentation API et les informations de version dans un espace de travail de recherche unique.
Maintenez les procédures opérationnelles, les politiques, la documentation d'intégration, la recherche, les notes de réunion et la documentation interne.
Collectez des sources, des découvertes, des résumés et des documents connexes tout en utilisant la récupération sémantique et par graphe pour redécouvrir les informations plus tard.
Créez des articles, des rapports, des propositions, des contrats, des scripts, des documents commerciaux et d'autres contenus structurés sans séparer l'environnement d'écriture du système de connaissances.
Utilisez DocsMint via REST, SDK, CLI ou MCP comme backend de connaissances partagées pour les outils internes et les produits dotés d'IA.
DocsMint a commencé avec la création de documents, mais le problème plus vaste s'est avéré être la continuité des connaissances.
À mesure que l'IA devient une partie du travail quotidien, les documents ne peuvent plus exister uniquement en tant que fichiers écrits pour les humains, tandis que les agents maintiennent un contexte séparé et de plus en plus fragmenté.
DocsMint transforme l'espace de travail documentaire lui-même en une couche de connaissances partagée — lisible par les humains, recherchable par les applications et utilisable par les agents d'IA.