Cos'è DocsMint?
DocsMint è uno spazio di lavoro per la conoscenza AI-native progettato attorno a un'idea semplice: la conoscenza utilizzata da persone e agenti AI dovrebbe risiedere nello stesso posto.
I tradizionali editor di documenti sono costruiti principalmente per gli esseri umani. I sistemi di conoscenza AI spesso risolvono il problema opposto, trasformando i documenti in uno strato di recupero invisibile che è difficile da ispezionare o mantenere per le persone.
DocsMint combina entrambi.
Gli utenti possono creare, modificare, organizzare, cercare e condividere documenti attraverso una normale interfaccia web, mentre le applicazioni e gli agenti AI possono lavorare con la stessa conoscenza attraverso interfacce programmatiche.
Invece di mantenere una base di conoscenza per un team, un'altra per un assistente AI e copie aggiuntive all'interno di diverse applicazioni, DocsMint fornisce una fonte di conoscenza condivisa che rimane visibile e modificabile.
Scrittura e Gestione della Conoscenza
DocsMint fornisce un editor visivo insieme all'editing in Markdown grezzo.
I documenti sono memorizzati utilizzando un modello di editor strutturato, mentre il Markdown rimane un formato comodo per l'editing, l'importazione, l'esportazione e il lavoro con gli strumenti per sviluppatori.
Lo spazio di lavoro supporta i componenti fondamentali quotidiani di un sistema di conoscenza:
Questo rende DocsMint utile per molto più della documentazione tradizionale.
Uno spazio di lavoro può contenere specifiche di prodotto, ricerche, contratti, procedure interne, note di riunione, documentazione tecnica, articoli, proposte, conoscenza di progetto o memoria a lungo termine utilizzata dagli agenti AI.
L'obiettivo non è costringere gli utenti in una speciale "interfaccia AI". Le persone possono lavorare con i documenti normalmente, mentre la conoscenza sottostante rimane utilizzabile dalle macchine.
- documenti;
- categorie e cartelle;
- metadati e tag;
- condivisione e controllo degli accessi;
- contenuti strutturati riutilizzabili;
- ricerca in tutto lo spazio di lavoro.
Ricerca, Recupero Semantico e GraphRAG
La ricerca per parole chiave da sola diventa sempre più limitante man mano che una base di conoscenza cresce.
DocsMint combina diversi metodi di recupero per trovare informazioni sia per formulazione che per significato.
Il suo strato di ricerca include corrispondenza esatta, ricerca lessicale, fuzzy matching, recupero vettoriale, espansione multilingue e recupero basato su grafi.
I risultati di questi sistemi vengono combinati per produrre un set di risultati classificati più utile.
I documenti vengono automaticamente suddivisi in frammenti (chunked) e incorporati (embedded) per il recupero semantico. Quando il contenuto o i metadati rilevanti cambiano, DocsMint aggiorna incrementalmente la rappresentazione di ricerca interessata invece di ricostruire l'intera base di conoscenza.
GraphRAG aggiunge un altro livello collegando entità e documenti correlati, consentendo al recupero di andare oltre i frammenti di testo isolati e utilizzare le relazioni all'interno della base di conoscenza.
Il risultato è uno spazio di lavoro che può essere interrogato dagli esseri umani, fungendo contemporaneamente da infrastruttura di recupero per i sistemi AI.
Progettato per Agenti AI
DocsMint è progettato per essere utilizzato direttamente dal software, non solo attraverso la sua interfaccia web.
Allo stesso spazio di lavoro si può accedere tramite:
Questo consente agli assistenti AI e agli agenti autonomi di leggere, cercare, creare e aggiornare conoscenze senza dover mantenere un database vettoriale separato o una copia privata del contesto del progetto.
Ad esempio, un agente di programmazione può recuperare decisioni tecniche e specifiche di prodotto prima di implementare una funzionalità. Un agente di ricerca può archiviare i risultati direttamente nello workspace. Un altro assistente può successivamente proseguire il compito utilizzando la stessa conoscenza.
Poiché i documenti sorgente rimangono visibili agli utenti, anche la conoscenza creata dagli agenti può essere revisionata e corretta direttamente.
Ciò rende DocsMint utile come livello di memoria persistente e di conoscenza tra diversi strumenti e applicazioni AI.
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- server MCP.
Self-Hosted by Design
DocsMint può essere eseguito come uno stack self-hosted completo su un'infrastruttura controllata dall'utente.
Il deployment include l'applicazione, PostgreSQL, l'infrastruttura di ricerca vettoriale, i dati a grafo, l'elaborazione in background e l'archiviazione dei file.
Un'installazione standard basata su Docker fornisce lo workspace completo senza richiedere agli utenti di assemblare una collezione separata di servizi di conoscenza, vettoriali e di agenti.
Per i carichi di lavoro AI, i deployment possono utilizzare un provider di modelli ospitato o un'infrastruttura di inferenza locale.
L'edizione self-hosted è open source ed è progettata per i team che desiderano il controllo sui propri documenti, embedding, infrastruttura di recupero e sulla conoscenza accessibile agli agenti.
DocsMint è disponibile anche come prodotto cloud ospitato per gli utenti che non desiderano gestire direttamente l'infrastruttura.
Casi d'uso
DocsMint funziona ovunque le stesse informazioni debbano rimanere utili sia per gli esseri umani che per il software.
Archivia conoscenze di progetto persistenti che diversi assistenti e agenti possono recuperare, invece di ricostruire il contesto per ogni conversazione.
Conserva specifiche, decisioni architettoniche, note di implementazione, report sugli incidenti, documentazione API e informazioni sui rilasci in un unico workspace ricercabile.
Mantieni procedure operative, policy, documentazione di onboarding, ricerche, note di riunione e documentazione interna.
Raccogli fonti, risultati, riassunti e documenti correlati utilizzando il recupero semantico e a grafo per riscoprire le informazioni in seguito.
Crea articoli, report, proposte, contratti, script, documenti aziendali e altri contenuti strutturati senza separare l'ambiente di scrittura dal sistema di conoscenza.
Utilizza DocsMint tramite REST, SDK, CLI o MCP come backend di conoscenza condiviso per strumenti interni e prodotti abilitati all'AI.
DocsMint è nato con la creazione di documenti, ma il problema più ampio si è rivelato essere la continuità della conoscenza.
Man mano che l'AI diventa parte del lavoro quotidiano, i documenti non possono più esistere solo come file scritti per le persone, mentre gli agenti mantengono un contesto separato e sempre più frammentato.
DocsMint trasforma lo workspace dei documenti stesso nel livello di conoscenza condiviso — leggibile dalle persone, ricercabile dalle applicazioni e utilizzabile dagli agenti AI.