Wat is DocsMint?
DocsMint is een AI-native kenniswerkruimte ontworpen rond een eenvoudig idee: de kennis die door mensen en AI-agenten wordt gebruikt, zou op dezelfde plek moeten staan.
Traditionele documentbewerkers zijn primair gebouwd voor mensen. AI-kennissystemen lossen vaak het tegenovergestelde probleem op en veranderen documenten in een onzichtbare ophaallayer die voor mensen moeilijk te inspecteren of te onderhouden is.
DocsMint combineert beide.
Gebruikers kunnen documenten maken, bewerken, organiseren, doorzoeken en delen via een reguliere webinterface, terwijl applicaties en AI-agenten met dezelfde kennis kunnen werken via programmeerbare interfaces.
In plaats van één kennisbank voor een team te onderhouden, een andere voor een AI-assistent, en extra kopieën binnen verschillende applicaties, biedt DocsMint een gedeelde bron van kennis die zichtbaar en bewerkbaar blijft.
Schrijven en Kennisbeheer
DocsMint biedt een visuele editor naast ruwe Markdown-bewerking.
Documenten worden opgeslagen met behulp van een gestructureerd editormodel, terwijl Markdown een handig formaat blijft voor het bewerken, importeren, exporteren en werken met developer tools.
De werkruimte ondersteunt de dagelijkse bouwstenen van een kennissysteem:
Dit maakt DocsMint nuttiger voor veel meer dan traditionele documentatie.
Een werkruimte kan productspecificaties, onderzoek, contracten, interne procedures, vergadernotities, technische documentatie, artikelen, voorstellen, projectkennis of langetermijngeheugen bevatten dat door AI-agenten wordt gebruikt.
Het doel is niet om gebruikers te dwingen tot een speciale "AI-interface". Mensen kunnen normaal met documenten werken, terwijl de onderliggende kennis bruikbaar blijft voor machines.
- documenten;
- categorieën en mappen;
- metadata en tags;
- delen en toegangscontrole;
- herbruikbare gestructureerde inhoud;
- zoeken door de gehele werkruimte.
Zoeken, Semantische Retrieval en GraphRAG
Zoeken op trefwoorden alleen wordt steeds beperkter naarmate een kennisbank groeit.
DocsMint combineert verschillende retrieval-methoden om informatie te vinden op basis van zowel bewoording als betekenis.
De zoeklaag omvat exact matchen, lexicale zoekopdrachten, fuzzy matching, vector retrieval, meertalige expansie en graafgebaseerde retrieval.
Resultaten van deze systemen worden gecombineerd om een nuttigere gerangschikte resultatenlijst te produceren.
Documenten worden automatisch opgedeeld in chunks en ingebed voor semantische retrieval. Wanneer inhoud of relevante metadata verandert, werkt DocsMint de betreffende zoekrepresentatie incrementeel bij in plaats van de gehele kennisbank opnieuw op te bouwen.
GraphRAG voegt een extra laag toe door gerelateerde entiteiten en documenten te verbinden, waardoor retrieval verder gaat dan geïsoleerde tekstfragmenten en relaties binnen de kennisbank kan gebruiken.
Het resultaat is een werkruimte die door mensen kan worden doorzocht, terwijl deze tegelijkertijd dient als retrieval-infrastructuur voor AI-systemen.
Gebouwd voor AI-agenten
DocsMint is ontworpen om direct door software te worden gebruikt, niet alleen via de webinterface.
Dezelfde werkruimte kan worden benaderd via:
Dit stelt AI-assistenten en autonome agenten in staat om kennis te lezen, te doorzoeken, te creëren en bij te werken zonder een aparte vectordatabase of een privékopie van de projectcontext te hoeven onderhouden.
Een programmeeragent kan bijvoorbeeld technische beslissingen en productspecificaties ophalen voordat hij een functie implementeert. Een researchagent kan bevindingen terug opslaan in de workspace. Een andere assistent kan de taak later voortzetten met behulp van dezelfde kennis.
Omdat de brondocumenten zichtbaar blijven voor gebruikers, kan de door agenten gecreëerde kennis ook direct worden beoordeeld en gecorrigeerd.
Dit maakt DocsMint nuttig als een persistente geheugen- en kennislagen tussen verschillende AI-tools en applicaties.
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- MCP-server.
Self-Hosted by Design
DocsMint kan draaien als een volledige self-hosted stack op infrastructuur die door de gebruiker wordt beheerd.
De implementatie omvat de applicatie, PostgreSQL, vector search-infrastructuur, graafgegevens, achtergrondverwerking en bestandsopslag.
Een standaard Docker-gebaseerde installatie biedt de volledige workspace zonder dat gebruikers een aparte verzameling kennis-, vector- en agentdiensten hoeven samen te stellen.
Voor AI-workloads kunnen implementaties gebruikmaken van een gehoste modelprovider of lokale inferentie-infrastructuur.
De self-hosted editie is open source en ontworpen voor teams die controle willen over hun documenten, embeddings, retrieval-infrastructuur en door agenten toegankelijke kennis.
DocsMint is ook beschikbaar als een gehost cloudproduct voor gebruikers die de infrastructuur niet zelf willen beheren.
Use Cases
DocsMint werkt overal waar dezelfde informatie nuttig moet blijven voor zowel mensen als software.
Sla persistente projectkennis op die verschillende assistenten en agenten kunnen ophalen, in plaats van voor elk gesprek de context opnieuw op te bouwen.
Houd specificaties, architecturale beslissingen, implementatienotities, incidentrapporten, API-documentatie en release-informatie bij in één doorzoekbare workspace.
Onderhoud werkprocedures, beleid, onboarding-documentatie, onderzoek, vergadernotities en interne documentatie.
Verzamel bronnen, bevindingen, samenvattingen en gerelateerde documenten, terwijl je gebruikmaakt van semantische en graaf-retrieval om informatie later opnieuw te ontdekken.
Maak artikelen, rapporten, voorstellen, contracten, scripts, zakelijke documenten en andere gestructureerde content zonder de schrijfomgeving te scheiden van het kennissysteem.
Gebruik DocsMint via REST, SDK, CLI of MCP als een gedeelde kennis-backend voor interne tools en AI-gestuurde producten.
DocsMint begon met documentcreatie, maar het grotere probleem bleek kenniscontinuïteit te zijn.
Nu AI onderdeel wordt van het dagelijkse werk, kunnen documenten niet langer alleen bestaan als bestanden die voor mensen zijn geschreven, terwijl agenten een aparte en steeds meer gefragmenteerde context bijhouden.
DocsMint verandert de document-workspace zelf in de gedeelde kennislagen — leesbaar voor mensen, doorzoekbaar voor applicaties en bruikbaar voor AI-agenten.