Czym jest DocsMint?
DocsMint to natywna dla AI przestrzeń robocza z wiedzą, zaprojektowana wokół prostej idei: wiedza wykorzystywana przez ludzi i agentów AI powinna znajdować się w tym samym miejscu.
Tradycyjne edytory dokumentów są budowane przede wszystkim dla ludzi. Systemy wiedzy AI często rozwiązują odwrotny problem, zamieniając dokumenty w niewidoczną warstwę wyszukiwania, którą ludziom trudno jest kontrolować lub utrzymywać.
DocsMint łączy oba te podejścia.
Użytkownicy mogą tworzyć, edytować, organizować, przeszukiwać i udostępniać dokumenty za pomocą standardowego interfejsu webowego, podczas gdy aplikacje i agenci AI mogą pracować z tą samą wiedzą poprzez interfejsy programistyczne.
Zamiast utrzymywać jedną bazę wiedzy dla zespołu, drugą dla asystenta AI i dodatkowe kopie w różnych aplikacjach, DocsMint zapewnia wspólną bazę wiedzy, która pozostaje widoczna i edytowalna.
Pisanie i zarządzanie wiedzą
DocsMint oferuje edytor wizualny obok edycji surowego formatu Markdown.
Dokumenty są przechowywane przy użyciu modelu edytora ustrukturyzowanego, podczas gdy Markdown pozostaje wygodnym formatem do edycji, importowania, eksportowania i pracy z narzędziami programistycznymi.
Przestrzeń robocza wspiera codzienne elementy składowe systemu wiedzy:
To sprawia, że DocsMint jest użyteczny w znacznie szerszym zakresie niż tradycyjna dokumentacja.
Przestrzeń robocza może zawierać specyfikacje produktów, badania, kontrakty, procedury wewnętrzne, notatki ze spotkań, dokumentację techniczną, artykuły, propozycje, wiedzę projektową lub pamięć długotrwałą wykorzystywaną przez agentów AI.
Celem nie jest zmuszanie użytkowników do korzystania ze specjalnego „interfejsu AI”. Ludzie mogą pracować z dokumentami w normalny sposób, podczas gdy leżąca u podstaw wiedza pozostaje użyteczna dla maszyn.
- dokumenty;
- kategorie i foldery;
- metadane i tagi;
- udostępnianie i kontrola dostępu;
- wielokrotnego użytku ustrukturyzowana treść;
- wyszukiwanie w całej przestrzeni roboczej.
Wyszukiwanie, wyszukiwanie semantyczne i GraphRAG
Samo wyszukiwanie słów kluczowych staje się coraz bardziej ograniczone wraz ze wzrostem bazy wiedzy.
DocsMint łączy kilka metod wyszukiwania, aby znajdować informacje zarówno na podstawie sformułowań, jak i znaczenia.
Jego warstwa wyszukiwania obejmuje dopasowanie dokładne, wyszukiwanie leksykalne, dopasowanie rozmyte (fuzzy matching), wyszukiwanie wektorowe, rozszerzanie wielojęzyczne oraz wyszukiwanie oparte na grafach.
Wyniki z tych systemów są łączone, aby wygenerować bardziej użyteczny zestaw wyników uszeregowanych według istotności.
Dokumenty są automatycznie dzielone na fragmenty (chunking) i osadzane (embedding) na potrzeby wyszukiwania semantycznego. Gdy treść lub istotne metadane ulegają zmianie, DocsMint przyrostowo aktualizuje dotkniętą reprezentację wyszukiwania, zamiast przebudowywać całą bazę wiedzy.
GraphRAG dodaje kolejną warstwę poprzez łączenie powiązanych encji i dokumentów, co pozwala wyszukiwaniu wyjść poza odizolowane fragmenty tekstu i wykorzystać relacje wewnątrz bazy wiedzy.
Rezultatem jest przestrzeń robocza, którą ludzie mogą przeszukiwać, a która jednocześnie służy jako infrastruktura wyszukiwania dla systemów AI.
Zbudowane dla agentów AI
DocsMint został zaprojektowany tak, aby był używany bezpośrednio przez oprogramowanie, a nie tylko poprzez interfejs webowy.
Do tej samej przestrzeni roboczej można uzyskać dostęp poprzez:
Pozwala to asystentom AI i autonomicznym agentom na czytanie, przeszukiwanie, tworzenie i aktualizowanie wiedzy bez konieczności utrzymywania oddzielnej bazy wektorowej lub prywatnej kopii kontekstu projektu.
Na przykład agent programistyczny może pobrać decyzje techniczne i specyfikacje produktu przed wdrożeniem funkcji. Agent badawczy może zapisywać wyniki z powrotem w obszarze roboczym. Inny asystent może później kontynuować zadanie, korzystając z tej samej wiedzy.
Ponieważ dokumenty źródłowe pozostają widoczne dla użytkowników, wiedza tworzona przez agentów może być również przeglądana i korygowana bezpośrednio.
Dzięki temu DocsMint jest użyteczny jako trwała warstwa pamięci i wiedzy pomiędzy różnymi narzędziami i aplikacjami AI.
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- serwer MCP.
Zaprojektowany do samodzielnego hostowania (Self-Hosted)
DocsMint może działać jako kompletny stos self-hosted na infrastrukturze kontrolowanej przez użytkownika.
Wdrożenie obejmuje aplikację, PostgreSQL, infrastrukturę wyszukiwania wektorowego, dane grafowe, przetwarzanie w tle oraz przechowywanie plików.
Standardowa instalacja oparta na Dockerze zapewnia kompletny obszar roboczy bez konieczności składania przez użytkowników oddzielnej kolekcji usług wiedzy, wektorowych i agentowych.
W przypadku obciążeń AI, wdrożenia mogą korzystać z hostowanego dostawcy modeli lub lokalnej infrastruktury wnioskowania (inference).
Wersja self-hosted jest otwartoźródłowa i zaprojektowana dla zespołów, które chcą mieć kontrolę nad swoimi dokumentami, osadzeniami (embeddings), infrastrukturą wyszukiwania oraz wiedzą dostępną dla agentów.
DocsMint jest również dostępny jako hostowany produkt chmurowy dla użytkowników, którzy nie chcą samodzielnie zarządzać infrastrukturą.
Przypadki użycia
DocsMint sprawdza się wszędzie tam, gdzie te same informacje muszą pozostać użyteczne zarówno dla ludzi, jak i oprogramowania.
Przechowuj trwałą wiedzę o projekcie, którą różni asystenci i agenci mogą pobierać, zamiast odbudowywać kontekst dla każdej rozmowy.
Przechowuj specyfikacje, decyzje architektoniczne, notatki z implementacji, raporty z incydentów, dokumentację API i informacje o wydaniach w jednym przeszukiwalnym obszarze roboczym.
Utrzymuj procedury operacyjne, polityki, dokumentację wdrożeniową (onboarding), badania, notatki ze spotkań i dokumentację wewnętrzną.
Gromadź źródła, wyniki, podsumowania i powiązane dokumenty, wykorzystując wyszukiwanie semantyczne i grafowe, aby później ponownie odkryć informacje.
Twórz artykuły, raporty, propozycje, kontrakty, skrypty, dokumenty biznesowe i inne ustrukturyzowane treści bez oddzielania środowiska pisania od systemu wiedzy.
Używaj DocsMint poprzez REST, SDK, CLI lub MCP jako współdzielonego backendu wiedzy dla narzędzi wewnętrznych i produktów wspieranych przez AI.
DocsMint zaczął od tworzenia dokumentów, ale okazało się, że większym problemem jest ciągłość wiedzy.
W miarę jak AI staje się częścią codziennej pracy, dokumenty nie mogą już istnieć wyłącznie jako pliki pisane dla ludzi, podczas gdy agenci utrzymują oddzielny i coraz bardziej pofragmentowany kontekst.
DocsMint zmienia sam obszar roboczy dokumentów w wspólną warstwę wiedzy — czytelną dla ludzi, przeszukiwalną przez aplikacje i użyteczną dla agentów AI.