Что такое DocsMint?
DocsMint — это рабочее пространство знаний с нативной поддержкой ИИ, построенное вокруг простой идеи: знания, используемые людьми и ИИ-агентами, должны находиться в одном месте.
Традиционные редакторы документов созданы в первую очередь для людей. Системы знаний ИИ часто решают противоположную задачу, превращая документы в невидимый слой извлечения данных, который людям трудно проверять или поддерживать.
DocsMint сочетает в себе оба подхода.
Пользователи могут создавать, редактировать, организовывать, искать и совместно использовать документы через обычный веб-интерфейс, в то время как приложения и ИИ-агенты могут работать с теми же знаниями через программные интерфейсы.
Вместо того чтобы поддерживать одну базу знаний для команды, другую для ИИ-ассистента и дополнительные копии внутри различных приложений, DocsMint предоставляет общий источник знаний, который остается видимым и доступным для редактирования.
Написание текстов и управление знаниями
DocsMint предоставляет визуальный редактор наряду с редактированием в чистом Markdown.
Документы хранятся с использованием модели структурированного редактора, в то время как Markdown остается удобным форматом для редактирования, импорта, экспорта и работы с инструментами разработчика.
Рабочее пространство поддерживает основные элементы системы знаний:
Это делает DocsMint полезным для гораздо большего, чем просто традиционная документация.
Рабочее пространство может содержать спецификации продуктов, исследования, контракты, внутренние процедуры, заметки со встреч, техническую документацию, статьи, предложения, знания по проектам или долгосрочную память, используемую ИИ-агентами.
Цель состоит не в том, чтобы принудительно переводить пользователей в специальный «ИИ-интерфейс». Люди могут работать с документами как обычно, в то время как лежащие в их основе знания остаются пригодными для использования машинами.
- документы;
- категории и папки;
- метаданные и теги;
- совместный доступ и контроль доступа;
- многоразовый структурированный контент;
- поиск по всему рабочему пространству.
Поиск, семантическое извлечение и GraphRAG
Один лишь поиск по ключевым словам становится все более ограниченным по мере роста базы знаний.
DocsMint сочетает несколько методов извлечения, чтобы находить информацию как по формулировкам, так и по смыслу.
Его слой поиска включает точное совпадение, лексический поиск, нечеткое соответствие, векторное извлечение, многоязычное расширение и поиск на основе графов.
Результаты этих систем объединяются для создания более полезного ранжированного набора результатов.
Документы автоматически разбиваются на фрагменты (chunks) и преобразуются в эмбеддинги для семантического извлечения. При изменении контента или соответствующих метаданных DocsMint инкрементально обновляет затронутое поисковое представление вместо того, чтобы перестраивать всю базу знаний целиком.
GraphRAG добавляет еще один уровень, связывая связанные сущности и документы, что позволяет извлечению выходить за рамки изолированных текстовых фрагментов и использовать связи внутри базы знаний.
В результате получается рабочее пространство, которое может использоваться людьми для поиска и одновременно служить инфраструктурой извлечения данных для ИИ-систем.
Создано для ИИ-агентов
DocsMint разработан для использования непосредственно программным обеспечением, а не только через веб-интерфейс.
Доступ к тому же рабочему пространству можно получить через:
Это позволяет ИИ-ассистентам и автономным агентам читать, искать, создавать и обновлять знания, не поддерживая отдельную векторную базу данных или частную копию контекста проекта.
Например, агент по написанию кода может извлекать технические решения и спецификации продукта перед реализацией функции. Агент-исследователь может сохранять полученные результаты обратно в рабочее пространство. Другой ассистент может позже продолжить задачу, используя те же знания.
Поскольку исходные документы остаются видимыми для пользователей, знания, созданные агентами, также можно просматривать и корректировать напрямую.
Это делает DocsMint полезным как постоянный слой памяти и знаний между различными ИИ-инструментами и приложениями.
- REST API;
- TypeScript SDK;
- CLI;
- MCP сервер.
Самостоятельное размещение (Self-Hosted) по умолчанию
DocsMint может работать как полноценный self-hosted стек на инфраструктуре, контролируемой пользователем.
Развертывание включает в себя приложение, PostgreSQL, инфраструктуру векторного поиска, графовые данные, фоновую обработку и хранилище файлов.
Стандартная установка на базе Docker предоставляет полное рабочее пространство, не требуя от пользователей собирать отдельный набор сервисов для знаний, векторов и агентов.
Для рабочих нагрузок ИИ развертывания могут использовать хостингового провайдера моделей или локальную инфраструктуру инференса.
Версия для самостоятельного размещения является открытым ПО и предназначена для команд, которые хотят контролировать свои документы, эмбеддинги, инфраструктуру поиска и доступные агентам знания.
DocsMint также доступен в виде облачного продукта для пользователей, которые не хотят самостоятельно управлять инфраструктурой.
Варианты использования
DocsMint работает везде, где одна и та же информация должна оставаться полезной как для людей, так и для программного обеспечения.
Храните постоянные знания о проекте, которые различные ассистенты и агенты могут извлекать вместо того, чтобы заново выстраивать контекст для каждого разговора.
Храните спецификации, архитектурные решения, заметки по реализации, отчеты об инцидентах, документацию API и информацию о релизах в одном доступном для поиска рабочем пространстве.
Поддерживайте операционные процедуры, политики, документацию по онбордингу, исследования, заметки со встреч и внутреннюю документацию.
Собирайте источники, результаты, резюме и связанные документы, используя семантический и графовый поиск для последующего повторного обнаружения информации.
Создавайте статьи, отчеты, предложения, контракты, сценарии, бизнес-документы и другой структурированный контент, не отделяя среду написания от системы знаний.
Используйте DocsMint через REST, SDK, CLI или MCP в качестве общего бэкенда знаний для внутренних инструментов и продуктов с поддержкой ИИ.
DocsMint начинался с создания документов, но более масштабной проблемой оказалась непрерывность знаний.
По мере того как ИИ становится частью повседневной работы, документы больше не могут существовать только как файлы, написанные для людей, в то время как агенты поддерживают отдельный и все более фрагментированный контекст.
DocsMint превращает само рабочее пространство документов в общий слой знаний — читаемый людьми, доступный для поиска приложениями и пригодный для использования ИИ-агентами.