قابلية المراقبة، ببساطة
بالنسبة للمطورين المستقلين، والفرق الصغيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون مراقبة صحة وأداء التطبيقات مهمة شاقة. غالبًا ما تتطلب حلول قابلية المراقبة التقليدية إدارة أدوات متعددة، لكل منها إعداداتها الخاصة، ومنحنى تعلم، وتكلفة مستقلة. يغير HiAi Observe هذا الواقع من خلال دمج أساسيات تتبع الأخطاء، ومراقبة وقت التشغيل (uptime)، ورؤى البنية التحتية، وعرض السجلات (logs)، وتتبع الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة خفيفة الوزن ومستضافة ذاتيًا.
ما هو HiAi Observe؟
HiAi Observe هو حل شامل لقابلية المراقبة مصمم للإجابة على ثلاثة أسئلة رئيسية:
إنه يغني عن الحاجة إلى أدوات منفصلة مثل Sentry و Uptime Kuma و Beszel و Dozzle وحلول تتبع LLM المخصصة. مع استهلاك أقل من 512 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، فقد تم تحسينه للخوادم الصغيرة وبيئات VPS، مما يجعله مثاليًا للمطورين الذين يحتاجون إلى حل قوي وفعال في استهلاك الموارد في آن واحد.
- هل كل شيء يعمل بشكل صحيح؟
- ما الذي تعطل ولماذا؟
- ماذا يفعل وكلاؤِي (agents) فعليًا؟
لماذا HiAi Observe؟
HiAi Observe مرخص بموجب رخصة MIT، مما يضمن بقاء بياناتك على بنيتك التحتية الخاصة. لا توجد تراخيص تقييدية أو ارتباط بخدمات SaaS، مما يمنحك تحكمًا وخصوصية كاملة.
بدلاً من التوفيق بين منصات متعددة، يقوم HiAi Observe بتوحيد تتبع الأخطاء، ومراقبة وقت التشغيل، ومراقبة البنية التحتية، وعرض السجلات، وتتبع الذكاء الاصطناعي في حاوية (container) واحدة. هذا يبسط سير عملك، ويقلل التعقيد، ويخفض التكاليف.
تم بناء HiAi Observe للمطورين والفرق الذين يحتاجون إلى إجابات واضحة، وليس إلى التعقيد. سواء كنت تقوم بتصحيح خطأ ما، أو مراقبة وقت التشغيل، أو تتبع نشاط وكيل الذكاء الاصطناعي، فإنه يوفر لك الرؤى التي تحتاجها دون أعباء إضافية.
4. مصمم للفرق الصغيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي
- حاوية واحدة، منفذ واحد: ابدأ حزمة قابلية المراقبة الخاصة بك بأقل جهد ممكن.
- بديل مباشر لـ Sentry: انتقل من Sentry ببساطة عن طريق تحديث إعداداتك — لا حاجة لإعادة كتابة الكود الخاص بك.
- أصيل للذكاء الاصطناعي (AI-native): تم بناؤه مع دعم أصيل لسير عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Mastra و Claude Code و Cursor و Copilot. يتضمن كل ما تحتاجه أنظمة الذكاء الاصطناعي للاستعلام عنه والتكامل معه بسلاسة.
الميزات الرئيسية
- تتبع الأخطاء: يلتقط الأخطاء، ويجمع المشكلات تلقائيًا، ويوفر تتبعات المكدس (stack traces) وخرائط المصدر (source maps).
- مراقبة وقت التشغيل: يراقب نقاط نهاية HTTP، ويتتبع أوقات الاستجابة، ويوفر صفحات حالة عامة.
- البنية التحتية: يتتبع إحصائيات حاويات Docker، واستهلاك المعالج (CPU) والذاكرة والقرص في المضيف مع لوحات تحكم في الوقت الفعلي.
- عارض السجلات: يقوم ببث السجلات في الوقت الفعلي، ويدعم البحث في النص الكامل، والفلترة حسب الحاوية.
- قابلية مراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي: يتتبع سير عمل Mastra، ويعرض نشاط وكيل الذكاء الاصطناعي بصريًا، ويقدر استخدام الرموز (tokens) والتكاليف.
أصيل للذكاء الاصطناعي بالتصميم
تم بناء HiAi Observe لعصر الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر:
بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يوفر HiAi Observe أدوات لجلب رؤى في الوقت الفعلي، مثل فحص لوحات التحكم، وتتبع تكاليف الذكاء الاصطناعي، وإدراج المشكلات — كل ذلك دون تدخل يدوي.
- تكامل Mastra: دعم أصيل لتتبع سير عمل الذكاء الاصطناعي، والأدوات، والوكلاء، واستخدام الرموز.
- خادم MCP: يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي (Claude Code و Cursor و Copilot) بالاستعلام عن بيانات قابلية المراقبة مباشرة.
- TypeScript SDK: تكامل سهل مع أي مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي أو لا يعتمد عليه.
- دعم OpenTelemetry: متوافق مع أي نظام متوافق مع OTLP.
البدء
تم تصميم HiAi Observe من أجل البساطة. تتضمن عملية الإعداد استنساخ المستودع (repository)، وتكوين بعض متغيرات البيئة، وتشغيل الحاوية (container). بعد ذلك، يمكن الوصول إلى لوحة التحكم عبر متصفح الويب، بل ويمكن للمساعدين بالذكاء الاصطناعي تولي عملية الإعداد نيابة عنك.