Obserwowalność w prostszej formie
Dla niezależnych deweloperów, małych zespołów i agentów AI, monitorowanie stanu zdrowia i wydajności aplikacji może być przytłaczającym zadaniem. Tradycyjne rozwiązania do obserwowalności często wymagają zarządzania wieloma narzędziami, z których każde posiada własną konfigurację, krzywą uczenia się i koszty. HiAi Observe zmienia to podejście, łącząc niezbędne funkcje śledzenia błędów, monitorowania czasu dostępności (uptime), wglądu w infrastrukturę, przeglądania logów oraz śledzenia AI (AI tracing) w jedną, lekką i samoobsługową (self-hosted) platformę.
Czym jest HiAi Observe?
HiAi Observe to kompleksowe rozwiązanie do obserwowalności, zaprojektowane, aby odpowiedzieć na trzy kluczowe pytania:
Zastępuje ono potrzebę korzystania z oddzielnych narzędzi, takich jak Sentry, Uptime Kuma, Beszel, Dozzle oraz niestandardowych rozwiązań do śledzenia LLM. Przy zużyciu pamięci RAM mniejszym niż 512 MB, jest zoptymalizowane pod kątem małych serwerów i środowisk VPS, co czyni je idealnym dla deweloperów potrzebujących potężnego, a jednocześnie wydajnego zasobowo rozwiązania.
- Czy wszystko działa?
- Co uległo awarii i dlaczego?
- Co tak naprawdę robią moi agenci?
Dlaczego HiAi Observe?
HiAi Observe jest udostępnione na licencji MIT, co gwarantuje, że Twoje dane pozostają na Twojej własnej infrastrukturze. Brak restrykcyjnych licencji czy uzależnienia od dostawców SaaS (SaaS lock-in) daje Ci pełną kontrolę i prywatność.
Zamiast żonglować wieloma platformami, HiAi Observe jednoczy śledzenie błędów, monitorowanie czasu dostępności, monitorowanie infrastruktury, przeglądanie logów oraz śledzenie AI w ramach jednego kontenera. Upraszcza to przepływ pracy, zmniejsza złożoność i obniża koszty.
HiAi Observe zostało stworzone dla deweloperów i zespołów, które potrzebują jasnych odpowiedzi, a nie złożoności. Niezależnie od tego, czy debugujesz problem, monitorujesz czas dostępności, czy śledzisz aktywność agenta AI, narzędzie dostarcza niezbędnych informacji bez zbędnego narzutu.
4. Zaprojektowane dla małych zespołów i agentów AI
- Pojedynczy kontener, pojedynczy port: Uruchom swój stos obserwowalności przy minimalnym wysiłku.
- Bezpośredni zamiennik dla Sentry: Przejdź z Sentry poprzez prostą aktualizację konfiguracji — bez konieczności przepisywania kodu.
- AI-native: Zbudowane z natywnym wsparciem dla procesów AI, w tym Mastra, Claude Code, Cursor i Copilot. Zawiera wszystko, czego systemy AI potrzebują do płynnego odpytywania i integracji.
Kluczowe funkcje
- Śledzenie błędów (Error Tracking): Przechwytuje błędy, automatycznie grupuje problemy oraz dostarcza ślady stosu (stack traces) i mapy źródeł (source maps).
- Monitorowanie czasu dostępności (Uptime Monitoring): Monitoruje punkty końcowe HTTP, śledzi czasy odpowiedzi i udostępnia publiczne strony statusu.
- Infrastruktura: Śledzi statystyki kontenerów Docker, użycie procesora (CPU), pamięci oraz dysku hosta za pomocą pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym.
- Przeglądarka logów (Log Viewer): Przesyła logi w czasie rzeczywistym, obsługuje wyszukiwanie pełnotekstowe i filtrowanie według kontenerów.
- Obserwowalność agentów AI: Śledzi procesy Mastra, wizualizuje aktywność agentów AI oraz szacuje zużycie tokenów i koszty.
AI-Native z założenia
HiAi Observe zostało zbudowane z myślą o erze AI, oferując:
Dla agentów AI, HiAi Observe dostarcza narzędzi do pobierania informacji w czasie rzeczywistym, takich jak sprawdzanie pulpitów nawigacyjnych, śledzenie kosztów AI i listowanie problemów — wszystko to bez manualnej interwencji.
- Integrację z Mastra: Natywne wsparcie dla śledzenia procesów AI, narzędzi, agentów oraz zużycia tokenów.
- Serwer MCP: Pozwala agentom AI (Claude Code, Cursor, Copilot) na bezpośrednie odpytywanie danych o obserwowalności.
- TypeScript SDK: Łatwa integracja z dowolnym projektem AI lub niebędącym AI.
- Wsparcie OpenTelemetry: Kompatybilne z każdym systemem zgodnym z protokołem OTLP.
Rozpoczęcie pracy
HiAi Observe został zaprojektowany z myślą o prostocie. Konfiguracja polega na sklonowaniu repozytorium, ustawieniu kilku zmiennych środowiskowych i uruchomieniu kontenera. Następnie panel sterowania jest dostępny poprzez przeglądarkę internetową, a asystenci AI mogą nawet przeprowadzić konfigurację za Ciebie.